跟AI玩躲猫猫更难了,他们向苍蝇和蝙蝠学

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来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）的两位生物工程师和一名前博士后学者，共同开发了一类新的仿生三维摄像系统，可以模仿苍蝇的多视角视觉和蝙蝠的自然声纳感应，实现深度可扫描盲点的多维成像。

在计算图像处理技术的支持下，该相机可以识别隐藏在角落里或其他遮挡物后面的物体的大小和形状。这项技术的传感能力远超当今前沿技术水平，有望应用于汽车自动驾驶或医疗成像领域，相关研究已经发表在《自然通讯》上。

论文截图

在黑暗中，蝙蝠可以通过使用回声定位（声纳）的形式将周围的生动画面可视化。它们不断发出高频叫声，被周围的环境反射后会被耳朵接收到。通过接收回声所需的时间和声音强度的微小差异，蝙蝠可以实时确定行动路径上物体的位置，以及与潜在猎物的距离。

许多昆虫都有几何形状的复眼，其中每只“眼睛”由数百到数万个独立的视觉单位组成，这使得它们能够从多个视角看到同一物体。例如，苍蝇的球状复眼尽管焦距固定，使它们很难看到远处的物体——比如高举的苍蝇拍——但也让它们拥有近度的视野。

苍蝇的复眼

WikimediaCommons,ThomasShahan/CCBY2.0（